 
Data Analysis, AI e Machine Learning
Impara a esplorare, analizzare e visualizzare i dati, applicare machine learning e AI, sviluppare modelli predittivi e chatbot, garantendo sicurezza e privacy
- 17/10/2025
- 93 ore
- ibrida
- Roma
Iscriviti al corso o contattaci per informazioni. Posti limitati!
Vuoi conoscere le prossime date del corso? Contattaci per maggiori informazioni. Posti limitati!
Perché scegliere questo corso
Diventa un professionista dei dati e dell’Intelligenza Artificiale, trasformando informazioni complesse in insight concreti e decisioni strategiche!
Il corso copre i Fondamenti di data analysis, includendo esplorazione, visualizzazione, pulizia e data wrangling. Vengono trattati i principi di Analisi statistica dei dati (distribuzione, misure centrali, test statistici, classificazione e regressione) e il Machine learning (supervisionato, non supervisionato, reti neurali, deep learning).
Il percorso affronta la Data mining (analisi cluster, riconoscimento pattern, previsione) e le Applicazioni di AI come Computer vision, Prompt Engineering, Natural language processing, e lo sviluppo di Chatbot con LangChain (Retrieval-Augmented Generation – RAG).
Infine, si studiano Framework e linguaggi (Python con librerie ML, R), il Deployment dei modelli (MLOps, serving via API) e la Protezione dati e privacy (anonimizzazione, GDPR).
Cosa imparerai
Offre una panoramica strutturata sull’intero ciclo di vita dei dati: raccolta, preparazione, modellazione e messa in produzione dei modelli predittivi.
Introduce i concetti chiave di statistica, machine learning e intelligenza artificiale.
Fornisce esempi pratici sull’utilizzo dei principali linguaggi e framework di analisi.
Programma del Corso
- Il valore dei dati
- Esplorazione e visualizzazione dei dati
- Data cleaning e wrangling
- Distribuzioni di frequenza e misure centrali
- Classificazione e regressione
- Test statistici
- Apprendimento supervisionato e non supervisionato
- Modelli lineari e non lineari
- Reti neurali e deep learning
- Cluster analysis e segmentazione
- Pattern recognition e associazione
- Previsioni e analisi di serie temporali
- Computer vision e OCR
- Prompt engineering
- Natural language processing
-Chatbot development con LangChain
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Python e librerie ML
- R per statistica e analytics
- Workflow con Keras, TensorFlow, PyTorch
- MLOps e pipeline ML
- Serving modelli con API o web app
- Governance e controllo versioni
- Anonimizzazione e pseudonimizzazione
- Normativa GDPR e principi etici
Dettagli del corso
Destinatari
Questo corso è rivolto a professionisti che desiderano specializzarsi nell’analisi dati e nell’intelligenza artificiale, inclusi sviluppatori, analisti, data scientist in formazione e chiunque voglia integrare modelli predittivi nelle proprie attività lavorative.
Requisti minimi
- Conoscenza base della lingua inglese
- Familiarità con i concetti fondamentali di matematica e statistica
- Conoscenza base di un linguaggio di programmazione (Python preferibile)
Attestato di frequenza
Al termine del corso, i partecipanti riceveranno un attestato di frequenza rilasciato da Digitality Consulting – Formatters.
Hai domande?
Contattaci telefonicamente o via WhatsApp al +39 3313420238Â oppure scrivici a info@formatters.it.
Cosa ti aspetta al termine del corso
Attestato di frequenza
Possibilità di accedere a colloqui
Competenze pratiche spendibili subito
Inizia subito il tuo percorso
Compila il form per iscriverti o richiedere maggiori informazioni
